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　　“基础模(mó )型必须要有灵性，要有慧根。”孙茂松(sōng )说，就(🏀)好(⏰)比一个人比较聪颖、机灵，稍(shāo )微点拨两句就能领悟。基础模型有灵性(xì(🥧)ng )，才(🎷)能比较容易达至“孺子可教也”的(de )成效，不管是进行更高层次的学习还是(shì(⛽) )应用都会更为顺畅。

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　　直到那个倒春寒(🖌)的深夜，李强(qiáng )引入的传感器智能技术预警到低温情况(kuàng )，智能大棚紧急(👶)启(🗯)动保温措施，保住了(le )全部菌包，而传统大棚却被冻坏了三成(chéng )木耳。

　　在(📨)科(🌛)学计算等前沿领域，AI for Science(人(rén )工智能驱动的科学研究)正成为重要突破(pò )口。“这(📝)是一个对基础科学研究乃至颠覆性创新(xīn )技术发展具有深刻意义的方(🔑)向(🎓)，因为大(dà )模型对复杂系统的处理能力远超传统方(fāng )法。”

　　(朱茜玥参与(🍃)采(🍯)写)

　　做好科(kē )学种植，李强还有新想法。